1. Encontro 01

    Evolução e Fundamentos da IA na Saúde

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  2. Encontro 02

    Dados Clínicos: o que o modelo realmente vê?

    Português English
  3. Encontro 03

    Interoperabilidade: a Pedra de Roseta da Saúde Digital

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  4. Encontro 04

    Formulação do Problema e Ciclo de Vida do Modelo

    Português English
  5. Encontro 05

    Avaliação de Desempenho: além da acurácia

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  6. Encontro 06

    Aprendizado Clássico: do rótulo à descoberta

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  7. Encontro 07

    Visão Computacional Médica: além do olhar humano

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  8. Encontro 08

    Deep Learning II: Transformers e a pulsação dos dados

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  9. Encontro 09

    NLP Biomédico: desbloqueando a inteligência do texto clínico

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  10. Encontro 10

    LLMs e Multimodalidade: a nova fronteira da inteligência clínica

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  11. Encontro 11

    Análise de Sobrevivência: o fator tempo na predição clínica

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  12. Encontro 12

    Inferência Causal: o santo graal da evidência do mundo real

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  13. Encontro 13

    CDS e Implementação: o desafio do último quilômetro

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  14. Encontro 14

    Ética, Explicabilidade e Privacidade na IA em Saúde

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  15. Encontro 15

    Regulação e Ciclo de Vida: da bancada ao produto

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  16. Encontro 16

    O Futuro da Medicina Baseada em IA

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